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산업

은행 및 자본시장

은행에서 기술 문제만 따로 떨어져 있는 경우는 거의 없습니다. 자본 제약과 감독 검사 주기, 그리고 조직의 절반이 손대기 무서워하는 코어 시스템 안에 기술 문제가 얹혀 있습니다. 저희는 그 제약이 협상 가능한 척하지 않고 그 안에서 일합니다.

고객들이 겪고 있는 문제

01모든 것을 가로막는 코어 시스템

코어 교체는 10년짜리 베팅입니다. 저희는 코어를 그대로 둔 채 새 상품을 낼 수 있는 오케스트레이션·이벤트 계층을 올립니다.

02역량보다 빠르게 높아지는 감독 기대치

운영 복원력이나 제3자 리스크, 출구 계획은 이제 정책 문서로 안 됩니다. 증빙을 내야 합니다. 그 증빙이 저절로 쌓이도록 설계합니다.

03동등 수준에서 멈춘 디지털 채널

대부분의 은행이 경쟁사와 기능이 비슷해진 지점에서 멈췄습니다. 이제 차이는 가입 과정의 마찰, 서비스 원가, 심사 속도에서 납니다.

이 주제에 관한 공개 조사

저희가 일하는 산업에서 디지털 프로그램이 실제로 어떤 결과를 내는지 보여주는 공개 조사 자료입니다. 저희 주장이 아니라 출처가 분명한 외부 수치이고, 항목마다 원문으로 연결됩니다.

16%
성과도 올리고 그 성과를 유지까지 한 디지털 전환의 비율

맥킨지가 2018년 1월에 경영진 1,793명에게 물은 결과입니다. 7%는 성과는 났지만 오래가지 못했다고 답했습니다. 나머지 넷 중 셋은 지속되는 성과도, 조직에 남는 역량도 얻지 못한 셈입니다.

출처: McKinsey & Company, Unlocking success in digital transformations, 2018
1 in 6
비용이 평균 200% 넘게 터지는 '블랙스완' IT 프로젝트 비율

IT 프로젝트 1,471건을 뜯어보니 평균 비용 초과는 27%였습니다. 그런데 여섯 건 중 한 건은 비용이 200%, 일정이 70% 가까이 초과했습니다. 위험한 건 평균이 아니라 꼬리 쪽입니다.

출처: Flyvbjerg & Budzier, Harvard Business Review, Why Your IT Project May Be Riskier Than You Think, 2011
30%+
2025년 말까지 개념검증 단계에서 접힐 것으로 예상된 생성형 AI 과제

가트너가 꼽은 이유는 데이터 품질, 허술한 리스크 통제, 불어나는 비용, 그리고 불분명한 사업 가치였습니다. 넷 중 어느 것도 모델 문제가 아닙니다.

출처: Gartner, Press release, 29 July 2024, 2024
68%
가입 과정에서 금융 서비스 신청을 포기한 유럽 소비자

유럽 14개국 소비자 7,600명에게 물었습니다. 2020년 63%에서 더 올랐고, 2016년 조사를 시작한 이래 가장 높습니다. 그동안 디지털 온보딩에 계속 돈을 썼는데도 그렇습니다.

출처: Signicat, The Battle to Onboard, 2022
95.9%
WCAG 2 위반이 검출된 상위 100만 개 홈페이지

자동 검사에서 페이지당 평균 56.1개의 오류가 나왔고, 1년 전보다 10.1% 늘었습니다. 명도 대비 부족과 대체 텍스트 누락을 포함한 여섯 가지가 거의 전부를 차지합니다.

출처: WebAIM, The WebAIM Million, 2026
30%
AI가 짠 코드를 거의 또는 전혀 못 믿겠다고 답한 개발자

실무자 약 5,000명에게 물었고, 그중 90%는 업무에 AI를 씁니다. DORA에 따르면 AI 도입은 배포량과는 같이 오르고 배포 안정성과는 반대로 움직였습니다.

출처: DORA (Google Cloud), State of AI-assisted Software Development, 2025

보고서와 실제 출시 사이에서 멈춘 프로그램이 있으신가요?

어디서 막혔는지 알려주세요. 영업일 기준 이틀 안에 저희 생각을 정리해 회신드립니다. 저희가 맞는 파트너가 아니라면 그것도 그대로 말씀드립니다.